category stringclasses 9
values | conversation_id stringlengths 8 8 | turns listlengths 4 60 | provenance dict |
|---|---|---|---|
personalization | 603de1dc | [
{
"role": "user",
"text": "다음 식사를 위해 몇 가지 레시피를 살펴보고 있습니다. 저는 글루텐 알레르기가 있습니다. 고려 중인 레시피는 다음과 같습니다. A: 자몽 마리네이드 새우구이, 시트러스 요리. 만드는 과정: 자몽 껍질을 올리브오일에 담그고 160 degrees로 가열해 5분간 둡니다. 얕은 유리 접시에 오일과 나머지 재료를 넣고 새우를 담급니다. 랩으로 덮어 냉장 보관합니다. 풍미가 스며들 수 있도록 새우를 최소 3시간 재워 둡니다. 마리네이드에서 새우를 꺼내 굽기 전에 종이 타월 위에 놓습니다. 뜨거운 숯불 위에서... | {
"source": "Multi-Turn-Instruct",
"unit_id": "multiturninstruct/personalization/603de1dc"
} |
personalization | da6cf654 | [
{
"role": "user",
"text": "다음 식사를 위해 몇 가지 레시피를 보고 있다. 나는 달걀을 싫어한다. 고려 중인 레시피는 다음과 같다: A: 타코 시즈닝, 멕시코 요리. 만드는 과정: 뚜껑이 꼭 맞는 병에 모든 재료를 넣는다. 잘 흔들어 섞는다. 서늘하고 건조한 곳에 최대 6 months 동안 보관한다. 약 21 teaspoons (약 1/2 cup)를 만든다. 7 teaspoons는 시판 타코 시즈닝 1.25 oz 포장 하나에 해당한다. \n 영양 정보: 평점: 4.5, 리뷰 수: 38.0, 칼로리: 6.4, 지방 함량: 0.... | {
"source": "Multi-Turn-Instruct",
"unit_id": "multiturninstruct/personalization/da6cf654"
} |
personalization | 6e2991a7 | [
{
"role": "user",
"text": "다음 식사를 위해 몇 가지 레시피를 살펴보고 있습니다. 저는 달걀 알레르기가 있습니다. 고려 중인 레시피는 다음과 같습니다: A: 양파를 곁들인 오리 찜, 가금류 요리. 만드는 과정: 오리에 소금, 간장, 브랜디, 마늘을 문질러 바르고 30분간 재운다. 기름을 달구고 얇게 썬 양파를 부드러워지되 갈색이 되지 않을 때까지 볶은 다음 꺼낸다. 오리를 넣고 모든 면이 갈색이 되도록 굽는다. 양파를 다시 넣고 물을 부은 뒤 뚜껑을 덮어 1시간 끓인다. 양념장을 넣고 오리가 부드러워질 때까지 20분 더 끓인... | {
"source": "Multi-Turn-Instruct",
"unit_id": "multiturninstruct/personalization/6e2991a7"
} |
personalization | 51e01e32 | [
{
"role": "user",
"text": "다음 식사를 위한 레시피 몇 가지를 보고 있다. 나는 매운 음식을 싫어한다. 고려 중인 레시피는 다음과 같다: A: 에그 드롭 수프, 맑은 수프. 만드는 과정: 2쿼트 냄비에 닭고기 육수, 소금, 흰 후추를 넣고 끓을 때까지 가열한다. 달걀에 파를 넣고 젓는다. 포크로 계속 저으면서 달걀 혼합물을 육수에 천천히 부어 달걀이 실처럼 뭉칠 때까지 젓는다. 약 3컵 분량\r\n영양 정보: 평점: 5.0, 리뷰 수: 25.0, 칼로리: 88.4, 지방 함량: 4.6, 포화 지방 함량: 1.4, 콜레스테롤 ... | {
"source": "Multi-Turn-Instruct",
"unit_id": "multiturninstruct/personalization/51e01e32"
} |
personalization | c61d2dfa | [
{
"role": "user",
"text": "다음 식사를 위한 몇 가지 레시피를 살펴보고 있습니다. 저는 채식주의자입니다. 고려 중인 레시피는 다음과 같습니다: A: 블루베리 쿠키, 드롭 쿠키. 만드는 과정은 다음과 같습니다: 밀가루, 베이킹파우더, 소금을 섞습니다. 큰 그릇에 쇼트닝과 설탕을 넣고 크림처럼 될 때까지 섞습니다. 달걀을 넣고 휘젓습니다. 우유, 아몬드 추출물, 레몬 껍질을 넣고 휘젓습니다. 마른 재료를 점차 섞어 넣습니다. 블루베리를 넣고 가볍게 섞습니다. 덮어서 최소 4시간 동안 냉장 보관합니다. 오븐을 375°로 예열합니다... | {
"source": "Multi-Turn-Instruct",
"unit_id": "multiturninstruct/personalization/c61d2dfa"
} |
personalization | de5938b6 | [
{
"role": "user",
"text": "다음 식사를 위한 몇 가지 레시피를 살펴보고 있습니다. 저는 유제품 알레르기가 있습니다. 고려 중인 레시피는 다음과 같습니다. A: 매콤한 체리 글레이즈 치킨, 닭 허벅지살 및 다리살 요리. 만드는 과정은 다음과 같습니다. 13x9\\\" 베이킹 팬 바닥에 기름을 두르고 바닥 전체에 바릅니다. 팬에 닭고기를 배열하고 따로 둡니다. 작은 냄비에 사과 체리 주스 농축액, 꿀, 소금, 계피, 고춧가루, 올스파이스를 넣고 잘 섞습니다. 중강불에서 끓기 직전까지 가열합니다. 소스 1/2컵을 냄비에서 덜어 따... | {
"source": "Multi-Turn-Instruct",
"unit_id": "multiturninstruct/personalization/de5938b6"
} |
personalization | 9f826408 | [
{
"role": "user",
"text": "다음 식사로 만들 레시피를 몇 가지 살펴보고 있습니다. 저는 비건입니다. 고려 중인 레시피는 다음과 같습니다. A: Bo-Peeps, 디저트. 만드는 과정: 버터와 설탕을 크림처럼 섞고 달걀을 넣은 다음 체에 친 마른 재료를 넣습니다. 작은 공 모양으로 빚어 기름을 바른 차가운 쟁반에 놓습니다. 엄지손가락으로 각각 가운데에 움푹한 구멍을 내고 그 안에 라즈베리 잼을 조금 넣습니다. 중간 온도의 오븐에서 10 - 12분 굽습니다. 안녕히. Doreen Doreen Randal Wanganui. New... | {
"source": "Multi-Turn-Instruct",
"unit_id": "multiturninstruct/personalization/9f826408"
} |
personalization | 06f372cb | [
{
"role": "user",
"text": "다음 식사를 위한 레시피를 살펴보고 있습니다. 저는 비건입니다. 고려 중인 레시피는 다음과 같습니다: A: 초콜릿 파운드케이크, 디저트. 만드는 과정은 다음과 같습니다: 오븐을 350°F로 예열합니다. 8 x 4 x 2 1/2\" 로프 팬(4컵) 또는 아무 6컵 로프 팬이나 기름을 바르고 밀가루를 뿌린 플루티드 튜브 팬을 사용합니다. 중간 크기의 믹싱 볼에 코코아와 물을 넣고 부드러워질 때까지 휘젓습니다. 실온까지 식힌 다음 바닐라와 달걀을 가볍게 휘저어 섞습니다. 큰 믹싱 볼에 나머지 마른 재료를... | {
"source": "Multi-Turn-Instruct",
"unit_id": "multiturninstruct/personalization/06f372cb"
} |
personalization | e77ccc77 | [
{
"role": "user",
"text": "다음 식사로 만들 레시피를 몇 가지 살펴보고 있습니다. 유제품 알레르기가 있습니다. 고려 중인 레시피는 다음과 같습니다. A: 저지방 차가운 콜리플라워 샐러드, 콜리플라워 요리. 만드는 방법: 끓는 물 위에 찜기 바구니를 놓고 그 안에 콜리플라워를 넣습니다. 냄비 뚜껑을 덮고 거의 부드러워질 때까지 약 3 minutes 동안 찝니다. 차게 식힙니다. 그릇에 양파, 피망, 쪽파, 차이브, 지은 바스마티 쌀을 넣고 섞습니다. 차게 식힌 콜리플라워를 넣습니다. 드레싱을 뿌려 차갑게 내놓습니다.\n 영양 ... | {
"source": "Multi-Turn-Instruct",
"unit_id": "multiturninstruct/personalization/e77ccc77"
} |
personalization | 521e3ae0 | [
{
"role": "user",
"text": "다음 식사를 위한 몇 가지 레시피를 보고 있습니다. 저는 저나트륨 식단을 선호합니다. 고려 중인 레시피는 다음과 같습니다. A: Mississippi Mud Pie, 파이. 만드는 방법: 마가린, 밀가루, 견과류를 섞어 13 x 9 inch 팬에 꾹꾹 눌러 담습니다. 350 degrees Fahrenheit에서 20 to 30 minutes 동안 옅은 갈색이 될 때까지 굽습니다. 첫 번째 층: 슈가파우더, Cool Whip, 크림치즈를 부드러워질 때까지 섞습니다. 식힌 크러스트 위에 펴 바릅니다. ... | {
"source": "Multi-Turn-Instruct",
"unit_id": "multiturninstruct/personalization/521e3ae0"
} |
End of preview. Expand in Data Studio
Multi-Turn-Instruct (한국어 번역)
MultiTurnInstruct (Han et al., Findings of EMNLP 2025) 를 한국어로 기계 번역한 자료입니다. 번역 벤치마크와 한국어로 직접 작성한 벤치마크를 비교하는 연구를 위해 만들었습니다.
불러오기
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("NAMJOON/multiturninstruct-ko") # 한국어 + 원문
ds = load_dataset("NAMJOON/multiturninstruct-ko", "korean_only") # 한국어만
구성
981 대화, 9개 범주. 원본 구조를 유지합니다.
category: personalization, triggering, recursive_reasoning, privacy_protection, prioritization, memorization, multitasking, dynamic_environment, dynamic_instructionturns[].text: 번역됨turns[].evaluation_reference: 응답 안에서 찾는 정답 문자열 목록. 한국어 응답에서 찾을 수 있도록 번역했고, 원문은evaluation_reference_en에 있습니다. 선택지 글자(A, B)와 숫자(40%, 1973–1974)처럼 언어와 무관한 값은 번역하지 않았습니다. memorization 범주의 정답은 앞선 턴을 인용하므로 같은 호출에서 번역해 번역된 턴과 문자열이 일치하게 했습니다- 채점할 때는
evaluation_reference와evaluation_reference_en을 함께 보는 것을 권합니다. 고유명사는 모델이 한글로 쓸 수도 있기 때문입니다
번역 방식
- 번역기:
openai/gpt-6-luna(OpenRouter 경유) - 대화 단위 번역: 대화 하나를 통째로 한 번에 번역해 턴 사이의 지칭과 표기를 맞췄습니다. 조각이 빠지면 빠진 조각만 다시 요청했습니다.
- 충실성 우선: 정보를 더하거나 빼지 않고, 모호한 지칭을 해소하지 않으며, 원문의 오류와 모순도 그대로 옮겼습니다. 원문에 없는 호응이나 상투구("알겠습니다", "물론이죠")를 붙이지 않도록 했습니다.
- 보존: 코드, 수식, URL, 자리표시자, 숫자, 단위는 원문 그대로 두었습니다.
- 화계는 지정하지 않았습니다. 원문 턴의 말투에 맞추도록만 지시했습니다. 영어는 존댓말 등급을 표시하지 않으므로, 한국어 화계는 번역 모델이 고른 값입니다.
- 원문은 각 항목에
*_en필드로 함께 들어 있습니다. - 번역에 쓴 시스템 프롬프트 전문은
translation_prompt.txt에 있습니다. 모든 데이터셋에 같은 프롬프트를 썼고, 데이터셋별 주의사항은 대화마다 붙는 메모로만 전달했습니다.
한계
- 기계 번역이며 사람 검수를 거치지 않았습니다.
- 번역 과정에서 원 과제가 재던 영어 고유 현상(대명사 해소, 철자, 운율 등)이 약해지거나 달라질 수 있습니다.
- 한국어 화계와 말투는 원문에 근거가 없는 값이며 번역 모델에 따라 달라질 수 있습니다.
원 자료와 라이선스
MultiTurnInstruct (Han et al., Findings of EMNLP 2025)
원본: https://huggingface.co/datasets/Glaciohound/Multi-Turn-Instruct
원 자료의 MIT 라이선스를 따릅니다. 사용할 때는 원 논문과 이 저장소를 함께 인용해 주십시오.
- Downloads last month
- 39